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荧光定量层析CV优化全攻略 — 从微球标记到光学读取全链路CV降低策略
发布日期:未知
文档来源:CLSI EP05+CAIVD+小桔灯网
原文件:未上传
概述
荧光定量层析CV(变异系数)优化全链路: 一、CV来源分解(总CV²=各个环节方差之和):微球标记CV²+NC膜包被CV²+层析过程CV²+光学读取CV²+校准曲线CV²。各环节典型贡献:微球批间差15~25%/NC膜批间差10~15%/层析CV 8~12%/光学读取CV 3~5%/校准CV 5~8%。总CV=sqrt(各CV²和)≈20~35%。目标:批内CV<10%/批间CV<15%。 二、微球标记环节CV降低:1.粒径均一性:PDI<0.1(动态光散射每批次验证)。2.偶联效率均一(BCA法测定,CV<15%)。3.荧光染料装载量均一(每批次荧光微球荧光强度CV<10%)。4.标记后封闭...