Passing-Bablok与Deming回归在IVD方法学比对中的应用选择

IVD方法学比对中回归方法选型: Passing-Bablok回归:非参数方法。对数据分布和测量误差无特殊要求。计算任意两点间斜率取所有斜率的中位数。优点:不受离群值影响(稳健)。不要求X变量固定。适用:当分析不确定性随浓度增加而增加时比Deming更准确。缺点:不可用于评估固定偏倚或比例偏倚。 Deming回归:参数方法。同时考虑X和Y的残差(λ=σ²Y/X即方差比)。X和Y均为随机变量。优点:更精确的斜率和截距估计。缺点:需预知方差比λ(通常设为1即σY=σX);对离群值较敏感。 LS回归(普通最小二乘):要求X为固定变量Y为随机变量。简单但不符合IVD实际情况(对照方法也有随机误差)。 ...