技术分析类小桔灯网 · 2026-11-02

专访罗阳教授:未来的IVD企业可能是一家数据公司

#AI诊断#数据质量#检验互认#企业转型
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在近期的一次专访中,重庆大学医学院副院长、重庆市人民医院(重庆大学附属人民医院)医学检验科主任罗阳教授这样介绍, “检验的真正价值也不在于它能测出什么,而是在于测完之后能否将数据进行融合分析。”

由此,未来检验的价值越来越多的会体现在 “数据的价值” 上。而IVD技术研发也将由原来的“怎么测”转向“测完之后怎么办”。从罗阳教授的观点来看,这些问题的答案,正在改写IVD行业的技术底座。

检验的价值在于测完“留下了什么”

在罗阳教授的描述里,未来的检验应用不只是一台更好的仪器或平台,而像是一张提供联通数据、深度计算实现疾病精准捕捉的网:让多指标融合广泛落地,提供数据解读与智能算法产生更多诊断价值。

对此,他指出: “常规的标志物检测只是基础环节。真正有价值的部分,是通过计算把各项指标联动起来。未来,检验数据和影像数据放在一起,才构成对一个人完整、动态的反馈,而不是各看各的。”

随着技术的快速迭代,单个检测能力已成为过去,价值的来源正向两端迁移——一端是数据入口,一端是判断输出。而孤立的数据,撑不起一次判断。这也是罗阳教授站在临床角度看到的: “做疾病预警,只靠一张血常规或一次肝功检验远远不够,必须把超声、放射等的信息一并纳入,才能做到精准诊断,这也催生了全息检验概念的出现。未来检验科与各科室应当是打通的,这是技术路线的必然。”

一个真相,数据质量决定智能水平

数据只有通过融合,才会产生价值聚变。而让数据真正流动起来,就要迈出第一道门槛——质量。

在专访中,罗阳教授讲出了其中的现实意义: “一家医院测过的结果,另一家不必重复检测相同项目,但可以整合进来新的项目结果,例如形成放射、超声、检验等多维度的数据,实现海量的数据整合共享。因此,数据质量保证就成为了重要的前提。”

就在近期,《检验结果共享数据质量监测专家共识(2026版)》在《中华检验医学杂志》正式刊发。重庆大学附属人民医院(重庆市人民医院)医学检验科作为重庆市临床检验中心的挂靠单位,牵头组织了该共识的制订。

这份共识聚焦检验结果共享互认中的数据质量问题。围绕数据质量评价、检验质量监测、质量改进三方面,首次构建了系统规范,为互认中的“数据质量”把关提供了可操作的技术依据,填补了规范空白,也为检验结果数据共享提供了依据。

罗阳教授强调: “纳入共享的数据,质量必须过关。人工智能工具本身很难孤立地评判优劣,其表现好坏很大程度上取决于我们提供给它的数据是否准确、可靠。用不准的数据训练,学出来的结果自然不准确。 ” 所以对于IVD企业转型或者技术创新来说,数据是未来的主要发力点,而数据的质量直接影响着应用的边界。

数据价值,IVD行业的第二曲线

在当前医疗服务升级与科技变革影响下,数据一定是影响未来的突破口。而在这方面,IVD企业显然占据着近水楼台的独特优势。罗阳教授给出大胆预测: “未来的高水平IVD企业,不会只是一家提供自动化解决方案或者经营试剂、仪器产品的公司,而更接近一家数据服务的公司。"

在现实中,应用于检验科的检测仪器平台是数据的关键源头,合理合规的获取、加以分析利用,将带来直接的价值获益。反观IVD企业也正在积极行动,把各数据充分的整合起来进行分析重构,再通过AI模型应用为检验科与临床提供有价值的分析结果和辅助决策,实现服务增值。

罗阳教授进一步表示: “例如某个品牌的仪器,全国大小实验室都有应用,某种意义上已经形似‘多中心’了,通过这些数据建立疾病模型或智能判读规则十分方便,但一定要符合法律法规和伦理要求。实际上,检验科也非常愿意和企业共同挖掘数据价值,实现共赢。”

数据沉淀在检验科,价值通路在IVD技术创新,进一步提升把两者规范地链接起来、并把数据转化为结论的能力,是开启未来临床诊疗新升级的必经之路。质量、共享、规范,是这条路上绕不开的三道关卡,率先跨过去就有机会先拿到下一程的“入场券”。

原文来源:小桔灯网(本站仅作摘要与索引,版权归原网站所有)

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